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未來十年,物聯網的在模具制造中的應用

來源: 譽格壓鑄    人氣:5231    發布時間: 2020-03-20 

1.什么是物聯網

物聯網不外乎利用網絡的辦法,把所有的東西連接起來,連通整個模具制造的部分。

那么,工業4.0對模具廠的幫助是什么?

2.壓鑄模具廠所面臨的挑戰

(1).壓鑄模具廠要求日新月異,而且模具的難度越來越高。20多年前,模具很簡單,沒有現在這么復雜。現在的壓鑄模具,很多情況下都會有雙色、提升的精密度等等的要求。

(2).客戶要求交期越來越短。20年前,一套模具的交期可能是30天,后來縮短為20天,現在的交期已經開始在往10天,甚至一個星期內縮減了。

(3).整個壓鑄模具行業都缺乏新鮮血液的流入。新一代的年輕人往往不愿意從事工廠的工作,如何才能生產出像今天iphone這樣精美的產品,除了利用軟件,應該沒有其他更好的辦法。

3.模具開發流程與技術盲點

模具廠是一個技術密集度很高的地方,從CAD、CAM到各種加工技術,CNC、EDM、線切割還包括測量技術,同時還包含著所有的成型技術。如何建立成型的條件?如何進行報價?整個項目進程的管理?如何進行品質控制?這是一個復雜的行業,包含著很多的技術和內容。

如何把流程管理好,如何實現軟件自動化結合,如何與專業知識相結合,還有包括集成所有的IO以及監控部分,管理所有的機器,這樣才能形成智能制造。

4.智能模具制造系統

智能制造,從專案開始,到成型試模,包含了很多的東西,很重要的一部分就是虛實結合,工業化和信息化的融合。其重點在于,如果我們開始不從模型開始控制,就沒有辦法把整個工廠的管理做起來,也無法將自動化轉化為現實。

從CAD模型開始到無紙化:CAD建模的時候,就給每一個CAD模型以不同的加工精度要求、表面粗糙度要求,在進行CAPP制程設計時,也把所有的制程工藝信息添加到了CAD模型中,一個一個環節傳遞下去,可以減少一些重復工作的需要。

5.模具開發流程與技術盲點

測量的擴展應用還包括監控很多的東西,如:

(1).機器的穩定度

(2).了解機器的質量分布狀況,是否需要被保養,是否需要進行激光校正

(3).發現機器的調校異常,工裝是否穩定,刀具有沒有問題,這是測量能給我們帶來的

例如放電條件,放電條件的每一段都需要人為選擇。通過采集的數據,發現其中的規律,系統就能夠替代人工進行選擇。透過各種數據,如電極加工、我們已經了解了電極的接觸投影面積以及所需要的VDI規格以及深度,所有的數據匯集在一起,進行關聯與整合。

標簽: 模具制造
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